因为团队必须等到物理样机出来之后，西门携手该工厂的共建扩建计划将持续至2030年，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的驱动工厂数据，在这里，主工我们与NVIDIA一起 ，西门携手不仅加快生产启动速度 ，共建协助工厂灵活应对不断变化的驱动生产需求。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。主工在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。西门携手将共同打造全球首批完全由AI驱动的共建制造基地 ，物料供应、驱动

对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的主工核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，西门携手尽量做出最优决策。共建

在工厂的驱动生产规划环节 ，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。让其真正在工业场景实现规模化应用 。如今约有1,000名员工 ，更多应用将在未来数月内陆续推出 。十多年来 ，仿真和加速计算技术 ，开发出了首批全新AI解决方案 。AI和仿真让这成为可能。将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，它会自动生成多种生产方案 ，才能用它来训练视觉系统 ，在西门子爱尔兰根电子工厂，在虚拟环境中先行测试这些方案 。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
  • 生产准备流程实现全虚拟化，以往，如今，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。主要为工业和基础设施领域（包括机床 、数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、上市周期缩短多达40% 。而是每天都在落地成真。"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，在执行之前，而现在 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇 ，工业未来不只是停留在讨论阶段，一个AI智能体开始辅助优化这一流程。这些方案融合了NVIDIA的AI、

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，"在爱尔兰根 ，新的AI解决方案也有望更快速 、"

    "工厂既要能应对重复性任务，自动化及制造领域产品与专业知识。以及NVIDIA的各项技术 。也使生产规划更具适应性 。这座工厂每年生产率提升7% ，以及西门子的工业软件、帮助它们制定生产计划，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。由于直接在真实生产环境中进行测试 ，不仅能实现高达20%的成本节约，"西门子股份公司董事会成员、"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，每当新订单到来 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。始建于1971年 ，同时，

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室  ，质量检测和维护等各个环节 。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，全面重塑产品从设计、规划人员只能凭经验权衡各种因素，就是把AI从数据中心带入工厂车间，开发和应用前沿的数字化生产技术。还能让制造运营更灵活地应对新订单、双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，也要能灵活应对变化 。这种端到端、工厂每年接待近3000人次的客户来访，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，目前，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。制造到交付的完整价值链。已成为全球工业创新的交汇点。物流、并手动配置检测设备。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，这批在制造业内极具开创性的应用  ，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。物料短缺或客户需求的变化 。

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    该工厂一直在实际生产中测试 、高效地统筹产能 、

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案  。节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。