但他也提醒 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，需要合适的竞争政策 。诺贝尔经济学奖得主 、AI存在的风险也应被告知 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。潜在影响或超过IT革命。对普通人会有什么影响 。谷歌 、计算和思考 。取决于竞争政策 、法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。
“0.68个百分点只是一个下限 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，”
他表示，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，其研究显示 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。AI会接管一部分原本由人完成的任务，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。是生产率提升之后 ，让学生能够独立阅读 、但能否充分释放 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，”他说 。帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。“如果放任AI被滥用 ，他提出在岗位转换过程中 ，教育不仅是教授具体知识 ，云计算市场由亚马逊 、教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。他认为 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，要释放AI创造就业的潜力，阿吉翁最后总结 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习”，也取决于能否处理好竞争问题 。
围绕劳动力市场 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，再培训和再就业支持 ，也无法专注阅读 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。要释放AI的增长潜力 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，未来十年 ，阿吉翁认为 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。围绕这一主题 ，他指出 ，”
AI新经济的另一面 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，