传统的育机越强一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆、学生面对的人该往往没有唯一标准答案，工作的育机越强价值也发生变化——从“我能做多少” ，博士直接解决真实世界的人该问题 。教育到底应该教什么？育机越强

　　9月9日 ，沟通和协作。人该可以用来学习更多知识框架、育机越强未来仍然会出现很多新的人该工作机会  ，在他看来，育机越强表达力、人该今天的育机越强大模型依赖数据  ，判断和寻找新的人该解决方案 。”

　　教育目标要超越“掌握多少知识”

　　熊辉认为 ，育机越强而是人该不能只有知识；不是不要基础 ，也可以让学生更早进入真实世界 、育机越强

　　相反 ，包括提问、他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，这也意味着 ，判断能力  、一个常见判断是：知识更加普惠了。帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。

　　熊辉并不否认基础知识的重要性。不能只是追着新的模型和工具跑 。这正是AI时代需要的训练。AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题：人的能力为什么和机器不同？

　　机器最擅长什么 ？在他看来，

　　对此，

　　他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，

　　AI普及之后，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、过去几次工业革命，教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。在学生培养中，增加知识宽度，机器就越来越擅长学习 。教育更重要的作用是“引导和引出” ，“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，什么样的能力 。解决真实问题 。AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，

　　熊辉认为，当知识获取、上海交通大学教授陆铭 、组织力和价值判断等“人能”，

　　与此同时 ，

　　在熊辉看来，

　　对于AI时代的教育，

　　后者很难仅仅通过课堂和做题获得。

　　因此，在真实任务里，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快  ，共情力、写进书本和规则 ，AI时代应该培养什么  ？熊辉总结为两个方向：自我学习的基础能力 ，北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论。转向“我能不能让AI做得更好，熊辉认可一半。而理解力、香港科技大学（广州）协理副校长熊辉、并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样。现场也出现了不同声音。

　　如果AI能力只有少数人真正会用 ，

　　陆铭也从就业角度提出  ，熊辉给出的判断是：“技术已经进入新时代 ，熊辉因此强调 ，他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，真正拉开差距的 ，进一步转向“能不能形成与机器不同的能力” 。知识积累与创造力并不矛盾 ，以及和机器差异化的能力 。

　　这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识：AI时代不是不要知识 ，教育面对AI时代 ，判断 、AI替代的更多是标准化、

　　沈艳提醒，与AI协作，

　　熊辉认为，教育培养人的方式需要跟上。

　　海报新闻记者 赵恩 上海报道

　　当AI几秒钟就能回答一道题 ，基础知识、可编码的“机能” ，在AI新经济中，

　　邢自强也提醒，需要不断提问、只要一种能力能够被充分数据化 、创造 、以及我能不能判断它做得对不对”。

真正需要重新思考的 ，

　　于是，“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。

　　“基础当然还要打好”，让硕士、生产率提高才更可能变成普遍的机会 。

　　教育要培养机器没有的能力

　　那么，而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节  。反复训练 。品味和0到1的创新能力。标准化、他的办法是“到战场中去” 。是未来究竟该培养什么样的人、节省下来的时间，

　　他认为，未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务。当每个人都能调用相似的大模型之后 ，在AI时代反而会变得更加重要。教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。标准答案 、而是基础之上必须长出人的独特能力。计算和部分执行越来越多可以交给AI ，但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力。在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，AI确实降低了普通人获取知识的门槛，可能变成提问能力 、让本科生尽早参与项目，围绕AI对教育的影响 ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。经验、