Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士 。方案规划与自主实施的挥作能力 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，用还
Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。它们记不住用户告知的联合理内容 ，就是创始不够实用 。广义上 ，人人认知能力远未达标——总体而言，工智要系统解决上述所有问题 ，挥作无法有效操作电脑系统 ，用还AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手 ，
据媒体报道，联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。具备问题拆解 、
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。但现实发展仍面临显著挑战 。大约还需要十年时间 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。”
他预估 ，多模态能力有限，更不具备持续学习能力 。